Apakah Penyelidikan Mendalam Kebingungan, dan bagaimana anda menggunakannya?

Perlukan pakar mengenai topik hangat hari ini? Kebingungan menjanjikan Penyelidikan Mendalam Perplexity boleh menyampaikan maklumat yang anda perlukan. Adakah itu? Mari kita ketahui.

Selain lebih baik daripada Google untuk carian, Perplexity, syarikat kecerdasan buatan (AI), mahu menjadi pakar dalam mana-mana subjek dengan ciri Penyelidikan Mendalam baharunya.

Alat canggih ini, yang dilancarkan oleh Perplexity AI pada Februari 2025, menggabungkan penaakulan autonomi dengan pemprosesan pantas untuk menyampaikan laporan lengkap tentang topik khusus.

Menurut Perplexity, "Apabila anda bertanya soalan Penyelidikan Mendalam, Perplexity melakukan berpuluh-puluh carian, membaca beratus-ratus sumber, dan alasan melalui bahan untuk menyampaikan laporan yang komprehensif secara autonomi."

Bagaimana Kebingungan berfungsi

Syarikat itu mendakwa pada terasnya bahawa Perplexity Deep Research menggunakan rangka kerja proprietari yang dipanggil pengembangan pengiraan masa ujian (TTC), yang membolehkan penerokaan sistematik topik yang kompleks.

Tidak seperti enjin carian konvensional yang mendapatkan hasil statik, seni bina TTC meniru proses kognitif manusia dengan memperhalusi pemahamannya secara berulang melalui kitaran analisis. Sistem ini bermula dengan membedah pertanyaan kepada subkomponen, kemudian secara autonomi melakukan berpuluh-puluh carian web, menilai beratus-ratus sumber dan mensintesis penemuan melalui model penaakulan kebarangkalian.

Pendekatan berlapis ini membolehkan AI mendamaikan maklumat yang bercanggah, mengenal pasti corak yang muncul dan mengutamakan sumber berwibawa -- keupayaan yang dibuktikan oleh skor 21.1% pada penanda aras AI "Peperiksaan Terakhir Kemanusiaan" yang ketat. Itu mungkin kedengaran buruk tetapi, sebagai perbandingan, GPT-4o menjaringkan 3.1%, dan DeepSeek-R1 datang dengan 8.5%.

Kebingungan menggambarkan alasan ini sebagai "memperhalusi rancangan penyelidikannya kerana ia mempelajari lebih lanjut mengenai bidang subjek. Ini serupa dengan cara manusia mungkin menyelidik topik baharu, memperhalusi pemahaman seseorang sepanjang proses."

Sebagai alternatif, Ken Huang, Ketua Pegawai Eksekutif DistributedApps.ai dan Naib Presiden penyelidikan di CSA GCR, menggambarkan TTC sebagai "model [yang] mengambil data input dan menggunakan parameter yang dipelajari untuk menghasilkan output. Untuk rangkaian saraf, ini melibatkan perambatan ke hadapan melalui lapisan rangkaian menggunakan pendaraban matriks dan fungsi pengaktifan."

Saya tidak tahu tentang anda, tetapi itu tidak terdengar seperti bagaimana saya membuat alasan jawapan kepada soalan.

Walau bagaimanapun, Perplexity Deep Research menggunakan pengingesan data selari dan teknik ringkasan hierarki untuk menyampaikan laporan peringkat pakar dalam masa dua hingga empat minit. Seorang penyelidik manusia mungkin menghabiskan berjam-jam untuk permintaan yang sama.

Ujian awal mencadangkan bahawa alat AI terbaharu Perplexity adalah lebih pantas daripada Penyelidikan Mendalam Google untuk Gemini dan Penyelidikan Mendalam OpenAI. Saya tertanya-tanya, apa dengan semua perbincangan ini tentang betapa revolusionernya AI untuk perniagaan, mengapa ketiga-tiga syarikat akhirnya menggambarkan fungsi penyelidikan serius mereka sebagai "Penyelidikan Mendalam". Kreativiti sebenar nampaknya bukan mana-mana saman kuat AI.

Meletakkan Kebingungan untuk bekerja

Jadi, Kebingungan sangat pantas, tetapi bolehkah ia menghantar barangan?

Jawapannya ialah "semacam". Kajian TechRadar mencadangkan Perplexity berhalusinasi agak banyak. Dalam ujian saya, saya meminta program untuk menggali secara mendalam tiga subjek yang saya pakar dan beberapa yang lain. Subjek tersebut sepenuhnya: sejarah dan pengaruh Pertukaran Internet Komersial (CIX); peranan Sir Édouard Percy Cranwill Girouard dalam Protektorat Afrika Timur; dan sejarah pengedaran desktop x86 Unix.

Kebingungan menyampaikan abstrak yang berguna untuk ketiga-tiga topik tetapi sama sekali bukan laporan peringkat pakar. Untuk kedalaman itu, anda perlu mengupah saya. Seperti sebelum ini, saya lebih suka output Perplexity berbanding chatbot AI lain kerana petikan sebarisnya memudahkan untuk menyemak semula jawapannya.

Di samping itu, walaupun Perplexity tidak membuat kesilapan besar, ia membuat kesilapan kecil yang cukup, jadi tidak ada persoalan dalam fikiran saya bahawa anda tidak boleh menyerahkan laporan Perplexity dan mengharapkan ia akan diluluskan. Tidak, anda masih perlu menyemak jawapannya. Selamat datang ke Keadaan AI pada tahun 2025.

Sudah tentu, anda tidak mungkin memerlukan jawapan kepada mana-mana soalan tersebut. Kebingungan mendakwa ia bagus untuk kewangan, pemasaran dan penyelidikan produk, jadi saya memberikannya soalan yang dekat dan sayang di hati saya: "Beritahu saya cara membuat desktop Linux yang berjaya secara komersial."

Jawapan yang diberikan oleh AI kepada saya kedengaran bagus, tetapi terlalu kerap, apabila ia datang kepada butiran halus, mereka salah.

Sebagai contoh, AI berkata syarikat dan pengguna mahukan kestabilan jangka panjang daripada sistem pengendalian desktop mereka. Itu benar. Lagipun, ada sebab mengapa, menurut Statcounter, 69% komputer meja di seluruh dunia masih menjalankan Windows 10.

Walau bagaimanapun, dalam perenggan yang sama yang menyebut kebenaran ini, laporan itu menyatakan Ubuntu Linuxhanya mempunyai kitaran hayat enam bulan. Ah, salah. Anda kini boleh menjalankan Ubuntu Linux dengan sokongan sehingga sedozen tahun. Saya rasa itu cukup kestabilan jangka panjang untuk sesiapa sahaja.

Pendek kata, anda masih memerlukan pakar sebenar untuk menyemak semula kerja rumah Perplexity walaupun untuk subjek sasarannya.

Namun, Perplexity Deep Research mengganggu trend harga premium dalam alat penyelidikan AI lanjutan dengan menawarkan akses percuma kepada Deep Research, walaupun dengan had pertanyaan harian.

Bukan pelanggan menerima lima pertanyaan harian percuma -- mencukupi untuk keperluan penyelidikan kasual -- manakala pelanggan Pro, $20/bulan, mendapat 500 pertanyaan harian. Harga itu jauh lebih murah daripada Penyelidikan Dalam OpenAI, tersedia untuk pelanggan ChatGPT Pro pada harga $200/bulan. Sebaliknya, Google Gemini Advanced, yang disertakan dengan Penyelidikan Mendalamnya, mempunyai banyak ciri lain dan berharga $20 sebulan.

Cara menggunakan Penyelidikan Mendalam Perplexity

Sesiapa sahaja boleh mencuba Perplexity Deep Research. Alat ini memerlukan kepakaran teknikal yang minimum:

  1. Navigasi ke perplexity.ai

  2. Pilih "Penyelidikan Mendalam" daripada menu lungsur mod bersebelahan dengan bar carian

  3. Masukkan soalan penyelidikan menggunakan bahasa semula jadi (cth "Analisis perbandingan platform vaksin mRNA")

  4. Tunggu penjanaan laporan (biasanya 2-4 minit)

  5. Hasil-keputusan eksport melalui:

    • PDF

    • Penurunan harga

    • Halaman Kebingungan (berguna jika anda ingin bekerja dengan orang lain)

    Pengguna lanjutan boleh meningkatkan kualiti output melalui pilihan berikut:

    • Frasa pertanyaan: Bingkai soalan dengan parameter skop eksplisit ("Analisis had kepada ujian klinikal 2022-2024")

    • Pemberat Sumber: Utamakan domain melalui petunjuk ("Fokus pada kajian yang dibiayai NIH")

    • Arahan Format: Tentukan keperluan struktur ("Sertakan bahagian metodologi dengan kriteria saiz sampel"

Pelanggan pro mendapat ciri tambahan, seperti penciptaan templat tersuai dan akses antara muka pengaturcaraan aplikasi untuk pemprosesan kelompok.

Apl Android dan iOS asli dijadualkan untuk pelancaran suku kedua 2025, tetapi, buat masa ini, anda mesti menggunakan antara muka web.

Jadi, adakah Perplexity Deep Research patut dicuba? Lihat sendiri dan lihat. Anda boleh melakukan cukup dengan AI secara percuma untuk mendapatkan idea yang baik jika ia membantu.

Kebingungan masih merupakan alat yang paling berguna untuk saya apabila saya menggunakannya sebagai pengganti Google, itulah sebabnya saya membayar untuk langganan. Digunakan dengan berhati-hati, saya fikir ramai orang akan mendapati ia berguna sebagai tempat permulaan untuk projek penyelidikan yang serius.