Penjana Imej AI DALL-E Kini Tersedia Dalam Beta Terbuka Terhad

DALL· E 2, penjana imej berkuasa kecerdasan buatan OpenAI yang mencipta imej dan seni realistik daripada penerangan dalam bahasa semula jadi, kini tersedia sebagai beta kepada orang ramai dalam kapasiti terhad. Sehingga kini, alat AI yang berkuasa hanya tersedia untuk kumpulan pengguna terpilih selepas ia diumumkan pada bulan April.

Syarikat yang berpangkalan di San Francisco pada hari Rabu mengumumkan bahawa ia tidak lama lagi akan menghantar jemputan kepada satu juta orang daripada senarai menunggunya dalam beberapa minggu akan datang untuk versi terbarunya.

Bagi yang tidak tahu, DALL· E 2 mengambil frasa atau rentetan perkataan sebagai input dan mengembalikan lukisan yang kelihatan profesional atau gambar hiper-realistik sebagai outputnya. The DALL· E 2 juga termasuk ciri-ciri di bawah:

Edit: Ini membolehkan pengguna membuat suntingan yang realistik dan sedar konteks pada imej yang mereka hasilkan dengan DALL· E atau imej yang mereka muat naik menggunakan penerangan bahasa semula jadi.

Variasi: Ini boleh mengambil imej yang dijana oleh DALL· E atau imej yang dimuat naik oleh pengguna dan mencipta variasi yang berbeza daripadanya yang diilhamkan oleh yang asal.

Koleksi Saya: Ini membolehkan pengguna menyimpan generasi terus dalam DALL· Platform E.

"DALL· E membolehkan pengguna mencipta dengan cepat dan mudah, dan artis serta profesional kreatif menggunakan DALL· E untuk memberi inspirasi dan mempercepatkan proses kreatif mereka. Kami telah melihat orang menggunakan DALL· E untuk membuat video muzik untuk pesakit kanser muda, mencipta kulit majalah, dan menghidupkan konsep baru, " tulis syarikat itu dalam catatan blog.

Setiap DALL· Pengguna E akan menerima 50 kredit percuma untuk bulan pertama penggunaan mereka dan tambahan 15 kredit percuma setiap bulan berikutnya. Setiap kredit mewakili empat gambar berdasarkan satu DALL· E gesaan atau tiga imej jika pengguna menawarkan gesaan edit atau variasi.

Pengguna juga boleh membeli DALL· Kredit E dalam kenaikan 115 kredit (460 imej) untuk $15 di atas kredit bulanan percuma mereka. Setiap kali gesaan dimasukkan dan pengguna menekan "jana" atau "variasi," satu kredit digunakan.

Selanjutnya, artis yang memerlukan bantuan kewangan juga akan dapat memohon akses bersubsidi, kata OpenAI.

Versi beta juga membolehkan pengguna mendapatkan hak penggunaan penuh untuk mengkomersialkan imej yang mereka cipta dengan DALL· E, termasuk hak untuk mencetak semula, menjual dan barangan. Ini termasuk imej yang mereka hasilkan semasa pratonton penyelidikan.

OpenAI mengatakan bahawa ia telah menerima minat daripada pengguna yang merancang untuk menggunakan DALL· Imej E untuk projek komersial, seperti ilustrasi untuk buku kanak-kanak, seni untuk surat berita, seni konsep dan watak untuk permainan, papan mood untuk perundingan reka bentuk dan papan cerita untuk filem.

OpenAI menambah bahawa ia telah bekerjasama dengan penyelidik, artis, pembangun dan pengguna lain untuk memastikan teknologinya tidak disalahgunakan untuk tujuan berbahaya atau untuk mencipta salah tafsir dan pemalsuan mendalam.

Syarikat itu berkata ia mengambil langkah untuk mengurangkan penciptaan kandungan yang mengelirukan dengan menolak muat naik imej yang mengandungi wajah realistik. Ia juga telah menjadikan penapis kandungannya lebih tepat yang tidak membenarkan pengguna menjana kandungan ganas, dewasa atau politik, antara kategori lain. Selain itu, ia telah melaksanakan teknik baharu di DALL· E yang mencipta imej orang yang lebih tepat mencerminkan kepelbagaian penduduk dunia dan tidak menyatakan bangsa atau jantina.

OpenAI menekankan bahawa DALL-E 2 akan terus mempunyai sistem pemantauan automatik dan manusia untuk melindungi daripada penyalahgunaan.

"Memperluaskan akses adalah bahagian penting dalam penggunaan sistem AI kami secara bertanggungjawab kerana ia membolehkan kami mengetahui lebih lanjut tentang penggunaan dunia sebenar dan terus mengulangi sistem keselamatan kami," tambah OpenAI. "Kami terus menyelidik bagaimana sistem AI, seperti DALL-E, mungkin mencerminkan berat sebelah dalam data latihannya dan cara berbeza kami boleh menanganinya. ”