3 cara Amazon baru sahaja mengatasi Apple, Google dan ChatGPT dalam perlumbaan AI

Janus-Pro, keluaran terbaharu DeepSeek, dilaporkan mengalahkan Stable Diffusion dan model DALL-E yang lebih lama.

Permulaan AI China DeepSeek tidak akan mensia-siakan momentumnya dalam masa terdekat. 

Hanya beberapa saat selepas menyingkirkan ChatGPT daripada tempat teratas dalam App Store untuk apl percuma yang paling banyak dimuat turun, syarikat itu mengeluarkan model AI teks-ke-imej multimodal Janus-Pro pada hari Isnin. Seperti R1, model utama DeepSeek, Janus-Pro ialah sumber terbuka di bawah lesen MIT (menjadikannya berdaya maju secara komersial) dan boleh dimuat turun melalui HuggingFace dan GitHub. 

Sama seperti keluaran R1, DeepSeek melancarkan beberapa versi Janus-Pro, bersaiz antara 1B hingga 7B-parameter. Ujian DeepSeek sendiri mendakwa bahawa Janus-Pro-7B, yang lebih besar daripada kedua-duanya, mengalahkan penjana imej yang mantap seperti Stable Diffusion dan DALL-E pada penanda aras GenEval dan DPG-Bench. 

DeepSeek mengatakan bahawa model itu menggunakan "rangka kerja autoregresif" dan "melampaui" model bersatu. 

Janus-Pro dibina di atas Janus, versi asalnya yang dikeluarkan tahun lepas, dan boleh mencipta dan menganalisis imej. Model parameter yang lebih kecil dalam keluarga terhad kepada menganalisis imej resolusi 384 x 384, yang merupakan kelemahan. 

Walau bagaimanapun, prestasi Janus-Pro masih kompetitif, terutamanya memandangkan kos latihan DeepSeek dilaporkan lebih rendah jika dibandingkan dengan syarikat AI yang berpangkalan di AS. Pada bulan Disember, kertas penyelidikan syarikat mendakwa model V3nya hanya menelan belanja $5.6 juta untuk dibuat, yang merupakan sebahagian kecil daripada apa yang telah dibelanjakan oleh Google dan OpenAI untuk model bintang mereka. Ada yang menyatakan kebimbangan bahawa jumlah ini tidak lengkap (meninggalkan R&D, data, dan kos kakitangan) atau sukar dipercayai.

Nvidia juga memberitahu CNBC bahawa model itu adalah "kemajuan AI yang sangat baik." Dalam konteks keluaran pantas DeepSeek yang lain, tanggapan pertama keluarga model itu bercampur-campur tetapi secara keseluruhannya positif. Ini mungkin berubah apabila lebih ramai pengguna menguji Janus-Pro untuk diri mereka sendiri terhadap model imej lain. 

ZDNET juga sedang meneliti laporan bahawa pendekatan DeepSeek lebih cekap tenaga daripada rakan sejawatannya di AS, yang akan menjadi satu lagi perubahan ketara untuk industri AI dan pelaburan dalam ruang angkasa. Keluaran Janus-Pro menimbulkan persoalan rancangan seperti Stargate, inisiatif $500 bilion antara beberapa gergasi AI dan digembar-gemburkan oleh pentadbiran Trump, memandangkan AI yang kompetitif mungkin tidak memerlukan tenaga dan skala pusat data yang dicadangkan oleh inisiatif itu.