Adik-beradik AI Google DeepMind mengawal bentuk plasma untuk pelakuran nuklear

DeepMind belajar cara mengawal tetapan peranti magnet yang digunakan dalam pelakuran nuklear.

Model tokamak, komponen utama dalam proses pelakuran nuklear untuk penjanaan elektrik.

DeepMind milik Alphabet telah membangunkan AI yang menunjukkan janji untuk mengawal peranti magnet yang mengekalkan plasma yang sangat panas dan sukar dikawal dalam konfigurasi yang stabil, membolehkan pelakuran nuklear untuk penjanaan elektrik.

Peranti penghadang plasma ini, dipanggil tokamak, dibentuk menggunakan satu siri gegelung magnet berkuasa tinggi untuk mencipta bekas di mana plasma dikawal pada suhu sepanas teras matahari. Plasma terkurung dengan betul boleh membolehkan pelakuran nuklear berlaku antara atom hidrogen dan sedang dikaji sebagai kaedah penjanaan elektrik yang mampan. 

Penyelidik dari DeepMind dan Pusat Plasma Swiss (SPC) EPFL memperincikan dalam kertas kerja baharu dalam Nature bagaimana mereka membantu mencipta satu set algoritma AI DeepMind yang mampu mengawal bentuk plasma di dalam kapal.

LIHAT: Majikan terdesak untuk saintis data apabila permintaan meningkat

SPC mempunyai kapal vakum "tokamak konfigurasi berubah-ubah" (TCV) untuk menguji kurungan plasma untuk pelakuran nuklear. SPC memerlukan cara untuk memastikan bahawa ia boleh memilih nilai yang betul dengan pasti untuk setiap pembolehubah, seperti voltan, untuk kurungan plasma sistem kawalan.

SPC sudah mempunyai simulator yang bermaklumat, tetapi penggunanya masih perlu menjalankan pengiraan yang panjang untuk menentukan nilai yang betul untuk setiap pembolehubah dalam sistem kawalan, menurut SPC.

Dengan nilai yang betul, sistem kawalan boleh mengurung plasma dengan cara yang mengelakkannya, sebagai contoh, berlanggar dengan dinding bekas vakum TCV, dalam hal ini plasma akan merosot.

Para penyelidik berkata mereka telah mencipta "seni bina yang tidak diterangkan sebelum ini untuk reka bentuk pengawal magnet tokamak yang secara autonomi belajar untuk memerintah set penuh gegelung kawalan." Seni bina ini boleh mengurangkan usaha yang diperlukan untuk menghasilkan konfigurasi plasma baharu.  

Mengikut catatan blog SPC, AI DeepMind, yang dilatih pada simulatornya, boleh mencipta dan mengekalkan konfigurasi plasma tertentu, termasuk, seperti yang diterangkan dalam kertas itu, "bentuk konvensional yang memanjang, serta konfigurasi lanjutan, seperti segi tiga negatif dan konfigurasi 'kepingan salji'."

DeepMind dan SPC juga berjaya menjalankan algoritma pada TVC sebenar SPC, bukan hanya simulatornya. Mereka juga menunjukkan konfigurasi berterusan dua "titisan" plasma berasingan di dalam kapal.   

DeepMind masih belum menerbitkan siarannya mengenai penyelidikan itu tetapi akhirnya akan berbuat demikian di pautan ini.