15 cara AI menjimatkan masa saya di tempat kerja pada tahun 2024 - dan cara saya merancang untuk menggunakannya pada tahun 2025

Apabila telefon pintar menjadi semakin berkebolehan, lebih banyak beban kerja bergerak pada peranti dan keluar dari awan. Demo MWC Qualcomm mempamerkan hasil kerja pasukan penyelidikan AInya.

Penjana seni AI adalah alat yang menyeronokkan dan semakin popular untuk mencipta imej dan karya seni dengan menaip gesaan dan membenarkan model AI, yang telah dilatih pada set data berbilion-bilion imej, untuk melakukan tugasnya. Alat DALL-E 2 OpenAI ialah contoh utama, tetapi terdapat beberapa yang lain, termasuk Resapan Stabil AI Stability.

Stable Diffusion ialah model AI bahasa besar sumber terbuka yang dilatih pada subset 2.3 bilion imej berlabel bahasa Inggeris daripada dataset LAION-5B, yang mengandungi 5.85 bilion pasangan teks imej. Anda boleh mengakses Stable Diffusion yang berjalan di awan melalui web, atau menjalankannya pada PC dengan GPU yang membungkus 6GB atau lebih RAM video, atau pada peranti Apple Silicon yang menjalankan MacOS (13.1) atau iOS (16.2). Versi terbaru Stable Diffusion, 2.1, dikeluarkan pada Disember 2022.

Dan kini di Kongres Dunia Mudah Alih (MWC), Qualcomm buat pertama kalinya akan menunjukkan Stable Diffusion yang berjalan secara tempatan pada telefon pintar premium yang dikuasakan oleh cipset Snapdragon 8 Gen 2 terbaru syarikat itu.

Perkembangan ini adalah hasil kerja pasukan Penyelidikan AI Qualcomm, memanfaatkan Timbunan AI dan alat pembangun Qualcomm. Model bahasa Stable Diffusion dikira dan dioptimumkan menggunakan int8, yang membolehkan keseluruhan model disimpan pada telefon pintar. Empat pengoptimuman tindanan AI boleh menjana imej berkualiti tinggi, 512-kali-512 piksel dalam masa kurang daripada 15 saat dari masa entri pertanyaan, menunjukkan 20 langkah inferens daripada piksel rawak kepada imej siap. "Kami terus meningkatkan masa dan ketepatan kependaman," kata Mike Roberts, VP, ketua pemasaran produk, rakan kongsi dan teknologi global di Qualcomm, pada taklimat pra-MWC.

Pergerakan ke arah memproses beban kerja AI pada peranti dan bukannya dalam awan didorong oleh pertimbangan prestasi, privasi, keselamatan dan kos. "Semakin banyak yang boleh ada pada peranti, di pinggir, semakin berskala kita boleh membuat teknologi ini merentas aplikasi," kata Roberts.

"Kami benar-benar mahu mempamerkan bahawa ini adalah cara kami akan dapat menskalakan merentasi peranti dan model asas untuk menjadikan AI benar-benar ada di mana-mana," tambahnya.

Berikut ialah beberapa contoh perkara yang boleh dilakukan oleh Stable Diffusion (di web):

Nota amaran: Pangkalan data besar yang digunakan untuk melatih penjana seni AI mengikis imej dari internet dan mungkin termasuk bahan yang tidak sesuai atau berhak cipta. Getty Images sedang menyaman Stable AI kerana didakwa menggunakan 12 juta imejnya daripada dataset LAION-5B tanpa kebenaran untuk melatih Stable Diffusion.