GitHub Copilot menjadi 'berbilang model' dengan sokongan untuk empat LLM baharu

Pembantu pengekodan tidak lagi eksklusif OpenAI. Lihat apa yang akan disokong dan bila.

Pembangun, bergembiralah: Anda akan dapat menggunakan beberapa model bahasa besar (LLM) baharu dalam GitHub Copilot, pembantu pengekodan syarikat.

Pada hari Selasa pada persidangan tahunan GitHubUniverse, anak syarikat Microsoft mengumumkan sokongan untuk empat LLM baharu dalam Copilot: Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro, dan pratonton o1 OpenAI bersama-sama 1-mini. Model OpenAI kini tersedia dalam Copilot Chat, dengan Claude 3.5 Sonnet seterusnya, diikuti oleh Gemini 1.5 Pro "dalam minggu-minggu akan datang," menurut pengumuman itu.

"Daripada Copilot Workspace kepada penyuntingan berbilang fail kepada semakan kod, autofix keselamatan dan CLI, kami akan membawa pilihan berbilang model merentasi banyak kawasan permukaan dan fungsi GitHub Copilot tidak lama lagi," kata syarikat itu.

GitHub pertama kali melancarkan Copilot dengan Codex, versi baru OpenAI GPT-3. Tahun lepas, GitHub mengeluarkan Copilot Chat, pertama dengan GPT-3.5 dan kemudian GPT-4. Syarikat itu berkata ia sentiasa mengemas kini model asasnya bergantung pada keperluan kualiti dan kependaman dengan segala-galanya daripada GPT-3.5 Turbo hingga GPT-4o mini.

GitHub mengatakan ia dilihat "ledakan" dalam keupayaan kedua-dua LM kecil dan besar untuk memenuhi keperluan pengaturcaraan yang berbeza.

"Fasa seterusnya penjanaan kod AI bukan sahaja akan ditakrifkan oleh fungsi berbilang model, tetapi oleh pilihan berbilang model," kata GitHub dalam pengumuman itu. "GitHub komited terhadap etosnya sebagai platform pembangun terbuka, dan memastikan setiap pembangun mempunyai agensi untuk membina dengan model yang paling sesuai untuk mereka."

Syarikat itu juga mengeluarkan GitHub Spark, alat AI untuk membina aplikasi sepenuhnya dalam bahasa semula jadi. Dengan itu, pengguna boleh mencipta Sparks, atau "apl mikro" yang memanfaatkan AI dan data luaran tanpa memakan ruang awan. Daftar untuk pratonton awal diGitHub Spark.